Semalt bietet einen Vergleich von Javascript mit anderen Sprachen für Web Scraping

JavaScript (abgekürzt als JS) ist eine dynamische Programmiersprache mit mehreren Paradigmen und hoher Ebene. Genau wie Python, HTML, CSS und Ruby wird JavaScript verwendet, um Websites interaktiv zu gestalten und Daten aus dem Netz zu entfernen. Fast alle Websites und Blogs verwenden JavaScript, und die modernen Webbrowser unterstützen es aufgrund seiner integrierten Engines.

Rolle von JavaScript beim Web Scraping:

Als Multi-Paradigmen-Sprache unterstützt JavaScript verschiedene Web-Scraping- und Datenextraktionsprojekte. Es verwendet eine API zum Scraping von Text und Bildern und zum Arbeiten mit regulären Ausdrücken. Die JavaScript-Engines sind in verschiedene Arten von Scraping-Software eingebettet und helfen dabei, lesbare und skalierbare Daten sofort auf Ihre Festplatte herunterzuladen.

Java und JavaScript - Die beste Sprache für Web Scraping:

Es gibt verschiedene Ähnlichkeiten zwischen Java und JavaScript, einschließlich Sprachnamen, Standardbibliotheken und Syntax. Dennoch ist JavaScript weitaus besser als Java und wird häufig zum Erstellen von Web- und Screen-Scraping-Software verwendet. Manchmal sind die Daten, die wir kratzen möchten, nicht in der organisierten Form vorhanden. Es kann dynamisch generiert werden (mithilfe von AJAX, Cookies und Weiterleitungen). Es ist möglich, unorganisierte und Rohdaten mithilfe spezifischer JavaScript-Codes in die strukturierte und organisierte Form umzuwandeln. Im Vergleich dazu bietet Java eine begrenzte Anzahl von Funktionen und Optionen und erschwert es uns, Daten richtig zu organisieren.

JavaScript und Python:

Leider ist JavaScript nicht so effektiv wie Python. Die Python-Bibliotheken spielen eine wichtige Rolle beim Web-Scraping. Beispielsweise werden BeautifulSoup und Scrapy häufig zum Extrahieren von Daten aus dynamischen Websites, HTML- und XML-Dateien, PDF-Dokumenten und privaten Blogs verwendet. Außerdem arbeitet Python mit Ihrem bevorzugten Parser zusammen und bietet idiomatische Möglichkeiten zum Navigieren, Suchen und Ändern eines Analysebaums. Dies spart Zeit und Energie und stellt die Bereitstellung gut gekratzter Daten sicher. Im Gegensatz zu JavaScript hilft Python bei der Durchführung komplexer Daten-Scraping-Projekte, und wir können mehrere Aufgaben gleichzeitig ausführen.

Vergleich von JS und Ruby:

Ruby ist gut in Produktionsbereitstellungen und String-Manipulationen in Ruby sind weitaus besser als JavaScript. Außerdem hilft Ruby bei der Analyse der Webseiten und erleichtert uns das Scrapen von Inhalten . Es kann mit defekten HTML-Dateien umgehen und Daten sofort daraus entfernen. Leider ist JavaScript nicht in der Lage, Daten aus beschädigten XML- und HTML-Dateien zu entfernen. Ruby hat auch verschiedene Erweiterungen wie Loofah und Sanitize, mit denen die fehlerhaften HTML-Codes bereinigt werden können. Der einzige Nachteil von Ruby ist, dass es an maschinellem Lernen und NLP-Toolkits mangelt.

Fazit:

Wenn Sie regelmäßig Daten von dynamischen oder komplexen Websites entfernen möchten, ist JavaScript nicht die richtige Sprache für Sie. Sie können jedoch JavaScript-basierte Traffic-Tracking-Tools (wie Google Analytics) verwenden, um andere Aufgaben auszuführen. In dieser datengetriebenen Welt müssen Sie ständig wachsam sein, da sich die Informationen ständig ändern. Mit JavaScript ist es nicht möglich, lesbare und skalierbare Daten effizient abzurufen. Dies bedeutet, dass sowohl Ruby als auch Python weitaus besser als JavaScript sind und dabei helfen, Informationen von mehreren Webseiten zu entfernen. JS eignet sich nur zum Erstellen grundlegender Webcrawler und Datenschaber. Es ist einfach zu codieren und ermöglicht es uns, unsere Webseiten zu indizieren, ohne einen Teil unseres Codes zu blockieren.